(SENIOR) DATA SCIENTIST - NLP EXPERT

the tean ist ein Technologieunternehmen aus Wien, das sich auf die Entwicklung von KI-basierten digitalen Plattformen fokussiert. Wir wurden von kununu zum vierten Mal in Folge als Top Company ausgezeichnet und zählen damit zu den fünf Prozent der besten Arbeitgeber.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen (Senior) Data Scientist (Vollzeit) mit Fokus auf LLM (Large Language Models) und Amazon SageMaker. Dienstort ist Wien. Es besteht auch die Möglichkeit für Remote Work.

Machine Learning & AI Fundamentals

• Machine Learning Algorithms: Erfahrung mit Supervised und Unsupervised Learning Algorithms wie Linear Regression, Decision Trees, Clustering und Dimensionality Reduction
• Deep Learning: Beherrschung von Neural Networks, RNNs, CNNs, Transformers und anderen in LLMs üblichen Architekturen

Natural Language Processing & Large Language Models

• NLP-Techniken: Verstehen von Tokenization, Stemming, Lemmatization, Stop-Word Removal und Vectorization
• LLM-Training und -Fine-Tuning: Kenntnisse von Transformer-Architekturen (GPT, BERT) und Erfahrung im Training großer Modelle auf kundenspezifischen Datensätze
• Prompt-Engineering: Fähigkeit, wirksame Prompts für aufgabenspezifische Sprachmodellantworten zu entwerfen und damit zu experimentieren
• Auswertung und Interpretation: Vertrautheit mit BLEU, ROUGE und anderen LLM-Bewertungsmetriken

Programming Skills

• Python: Beherrschung von Python, insbesondere von Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Scikit-learn zur Datenmanipulation und Modellerstellung
• Deep Learning Frameworks: Praktische Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch und Hugging Face Transformers zur Erstellung und Feinabstimmung von Sprachmodellen
• SQL: Kompetenz in SQL zur Datenabfrage und -manipulation
• Bash und Skripting: Nützlich für die Automatisierung und den Umgang mit Cloud-bezogenen Aufgaben

Data Engineering & Preprocessing

• ETL-Kenntnisse: Erfahrung mit ETL-Prozessen zum Sammeln, Bereinigen und Vorverarbeiten von Daten vor dem Modell-Training
• Feature Engineering: Fähigkeit, auf NLP-Aufgaben zugeschnittene Merkmale zu extrahieren und zu entwerfen

MLOps & Model Lifecycle Management

• CI/CD für ML-Modelle: Erfahrung mit der Einrichtung von Pipelines für die kontinuierliche Integration/Bereitstellung von Workflows für Machine Learning
• Kenntnisse in Git und Versionskontrolle

Amazon SageMaker Expertise (nice to have)

• Model Deployment: Kenntnisse über den Einsatz von Machine-Learning-Modellen auf SageMaker, einschließlich Containerization
• Model Monitoring: Verständnis des SageMaker Model Monitoring für Data Drift, Accuracy und Bias
• Integration mit AWS-Services: Erfahrung mit AWS-Services (S3, Lambda, CodeCommit)

• Abgeschlossenes adäquates Hochschulstudium (Informatik, Data Science, etc.)
• Erfahrung in den oben angeführten Bereichen
• Strukturierter Arbeitsstil mit Freude am Lösen komplexer Aufgaben
• Ausgeprägte soziale Kompetenz und interkulturelles Verständnis
• Interesse für die Arbeit in interdisziplinären Entwicklungsteams
• Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse

• Flexible Arbeitsorte (Remote Work)
• Flexible Arbeitszeiten 
• Gute Work-Life-Balance
• Sympathisches, ambitioniertes Team
• Regelmäßige Teamevents (zuletzt in Athen und Barcelona)
• Flache Hierarchien und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten
• Raum für Selbstentfaltung und eigene Ideen
• Förderung von Weiterbildungen
• Internationales Expert*innen-Netzwerk
• Innovative Projekte rund um AI und Digital Business
• Spannende, herausfordernde Aufgaben
• Tolles Headquarter am Wiener Stephansplatz
• Moderne Arbeitsgeräte
• Tierschutz-Engagement

Für die ausgeschriebene Position gilt der Kollektivvertrag für Information und Consulting. Das Mindestgehalt liegt bei monatlich 3.100,- Euro (auf Vollzeitbasis) brutto. Je nach Qualifikation und Berufserfahrung ist eine Überzahlung vorgesehen.

Sie haben Interesse? Dann wenden Sie sich bitte mit Rückfragen und/oder Ihrer Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf mit Foto, relevante Zeugnisse etc.) ausschließlich schriftlich per E-Mail an jobs@the-tean.com.

Bitte geben Sie bei der Bewerbung an, über welche Plattform Sie auf unser Inserat gestoßen sind.

Informationen zur Verarbeitung Ihrer Daten finden Sie unter Datenschutzerklärung.